El confort es un atributo muy importante, especialmente en productos con alta interacción con los usuarios. En el proyecto COPeT (Caracterización y desarrollo de modelos de Confort Postural y Térmico para la obtención de estrategias de diseño y evaluación de productos), se han desarrollado modelos que integran el registro de variables objetivas y la percepción del usuario, con el fin de lograr predicciones de confort que permitan su evaluación de forma más económica y eficaz para las empresas.

Entre los resultados conseguidos, se ha obtenido una colección de datos en torno a 4600 series temporales de datos objetivos y subjetivos y más de 3000 termografías durante la experimentación. Estos conjuntos de datos alimentaron el modelo relacional y la reconstrucción térmica 3D, respectivamente; teniendo en cuenta las diferencias morfológicas y las características térmicas de cada sujeto.

 El objetivo final ha sido fusionar la reconstrucción 3D y la visión térmica, dos técnicas en las cuales el IBV (Instituto de Biomecánica de Valencia - España) ha demostrado una amplia experiencia en el desarrollo de algoritmos avanzados para poder generar avatares térmicos que ayuden a caracterizar y desarrollar nuevas soluciones de confort.

Diagrama general de los modelos de confort generados.

El IBV ha encontrado, también, que para unos mismos arquetipos (peso, altura y volumen similar, edad y genero), existen respuestas térmicas distintas, diferentes “termotipos”, siendo capaz de predecir si los usuarios son “frioleros” o “calurosos” con un acierto del 81%, lo que, dada la fuerte relación existente entre la percepción del confort y las expectativas del usuario, puede ayudar al desarrollo de productos que generen confort.

Además, la investigación ha desvelado, las diferencias cuantificables en la respuesta térmica del cuerpo en función de la edad y el género y cómo, por ejemplo, que las personas frioleras son más sensibles a los cambios de temperatura.

El proyecto ha posibilitado la integración de diferentes tecnologías punteras como el aprendizaje automático, la reconstrucción 3D respaldada por potentes bases de datos antropométricas, tratamiento de imágenes, algoritmos de visión artificial y un importante análisis matemático y estadístico, poniendo especial énfasis en la importancia de los datos obtenidos de los usuarios y su posterior tratamiento.

La aplicación de nuevas tecnologías en el confort proporcionará nuevas estrategias para el diseño y mejor evaluación por parte de las empresas de sus productos. El resultado es un modelo digital humano que relaciona la percepción subjetiva del confort con las características del usuario y las mediciones objetivas. Este modelo permitirá, en el futuro, diseñar sistemas térmicos inteligentes autoajustables, personalizados, que puedan tomar decisiones en función de las características del usuario y lograr predicciones de confort térmico.

En el proyecto han participado las siguientes empresas: FAURECIA INTERIOR SYSTEMS SALC ESPAÑA, S.L. (FAURECIA), LEAR EUROPEAN HOLDING SPAIN, S.L.U. (LEAR) y ANALCO AUXILIAR DEL CALZADO, S.A.U. (ANALCO).

El proyecto tiene financiación mediante la convocatoria de ayudas del Instituto Valenciano de Competitividad Empresarial (IVACE) dirigida a centros tecnológicos de la Comunitat Valenciana para el ejercicio 2018 que cuenta con el apoyo del IVACE (Generalitat Valenciana) y la cofinanciación en un 50% por la Unión Europea a través del Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER), dentro del Programa Operativo FEDER de la Comunitat Valenciana 2014-2020, con el número de expediente IMDEEA/2018/77.