El Instituto ai2 y el IBV realizan más de 300 ensayos para elegir las mejores palas y zapatillas de pádel del mercado
El Instituto de Automática e Informática Industrial (Instituto ai2) de la Universitat Politècnica de València y el Instituto de Biomecánica (IBV) han realizado más de 300 ensayos de laboratorio para determinar cuáles son las mejores palas y zapatillas de pádel del mercado. Los tests han sido llevados a cabo en colaboración con la empresa Testea Pádel, que concederá sus premios anuales el próximo 22 de mayo en el marco del Padle World Summit, en Málaga.
IBV apuesta por la IA y el IoT para generar “entornos inteligentes” en el cuidado de las personas mayores
El Instituto de Biomecánica (IBV) sugiere transformar los actuales modelos de intervención reactivos por otros centrados en la prevención y el autocuidado.
El IBV participa en el evento “Casos de éxito y buenas prácticas en PRL en empresas TOP”
El evento tendrá lugar el próximo 8 de mayo en Cecabank.
NeoFoam nuevo socio del IBV
NeoFoam es desde el 14 de marzo 2024 socio colectivo del Instituto de Biomecánica (IBV) en el área de prevención de riesgos para la salud; confort y satisfacción; adscrito al ámbito de personas mayores y atención a la dependencia, rehabilitación y autonomía personal.
FEMEVAL nuevo socio del IBV
FEMEVAL es desde el 12 de marzo 2024 socio colectivo del Instituto de Biomecánica (IBV) en el área de prevención de riesgos para la salud y, fomento y mantenimiento de la salud.
Action Waterscapes S.L, BibePump, Chemical Wings S.L, Cinfa Laboratorios, Domotik Mind, Investing Profit Wisely, Grupo Neural, Palacio de Congresos de Valencia, Pegados del Corcho, Proyecta Innovación y Testea Padel, nuevos socios de IBV
Empresas que entran a formar parte del IBV como socios numerarios de la misma.
Ibermutua, en colaboración con IBV, aplicará Inteligencia Artificial a la predicción y mejora de la duración de los procesos de baja en patologías del aparato osteomuscular
El proyecto, denominado Smartprognosis, es un modelo predictivo basado en IA para guiar al profesional sanitario en el seguimiento de patologías osteomusculares, proporcionando la mejor predicción de duración en función de unas variables y alternativas de actuación asistencial y clínica en cada caso clínico y proceso de incapacidad temporal.